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- 数据驱动的移动性分析技术
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永久有效
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10人
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目录
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[1.1] 交通数据采集与分析技术的发展
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[1.2.1] 交通工程研究方法的变革
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[1.2.2] 对交通规划四阶段方法的反思
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[2.1]移动性规划的概念与技术流程
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[2.2] 数据驱动的移动性分析技术
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[3.1]移动性分析中的数据与分类
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[3.2] 大数据在移动性分析中的价值与挑战
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[4.1]数据质量控制流程与评价方法
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[4.2.1]故障数据的识别方法
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[4.2.2]故障数据的修补方法
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[5.1.1] 描述性分析的概念和常用方法
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[5.2.1] 某市移动通信数据的描述性分析
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[5.2.2] 移动通信数据在居民出行调查中的适应性分析
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[6.1.1] 降维分析的概念和常用方法
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[6.2.1] 2020年新冠疫情期间的城际交通需求分析
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[6.2.2] 上海市城市建成环境特征提取与分析
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[7.1.1] 聚类分析的概念和常用方法
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[7.1.2]. 分类分析的概念和常用方法mp4
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[7.2.1]基于车牌照数据的车辆使用特征分析
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[7.2.2] 基于聚类分析的共享单车运营策略分区
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[8.1.1]社区发现的原理和实验方法_1
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[8.2.1] 扬子江城市群的职住空间联系结构分析
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[9.1.1] 基于移动通信数据的出行特征提取
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[9.1.2] 个体出行模式分析
