数据驱动的移动性分析技术

2024年春
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教学计划
课时数 36课时
授课语言
累计选课人数 4人
课程介绍

本课程面向城市交通的移动性规划与管理需求,将数据分析方法与移动性分析相结合,介绍数据驱动的移动性分析方法。本课程内容分为4大板块:概论、数据环境与预处理方法、基础数据分析方法和移动性分析应用技术。要求学生理解移动性分析的技术需求,掌握常用的数据分析方法和应用技术。面向移动性分析应用需求,通过数据分析得出有效结论,并能对分析结果进行解释,进而识别城市交通系统的内在规律,形成实际工程问题的解决方案。

课程目标
  • 通过本课程的学习,培养学生理解移动性分析的技术需求,熟悉移动性分析的数据环境,掌握常用的数据预处理和分析方法、以及相关的移动性应用分析技术。引导学生了解数据驱动方法的学术前沿,形成博士研究生学习阶段的综合研究能力。
适合人群
  • 城市交通方向研究生

授课教师

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