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研究生专业精品课
大数据可视分析导论
大数据可视分析导论
36
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(0人评价)
教学计划
2024年秋
学习有效期
永久有效
承诺服务
练
试
问
疑
课时数
0课时
授课语言
累计选课人数
37人
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介绍
目录
教材教参
第一课
信息可视化简介
第一讲:信息可视化简介-什么是可视化
01:59
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第一讲:信息可视化简介-怎样学习可视化
04:09
加入
第一讲:信息可视化简介-为什么要可视化
11:58
加入
第一讲:信息可视化简介-可视化的类型与发展趋势
35:57
加入
第一讲:信息可视化简介-可视化的类型与发展趋势(2)
09:17
加入
第一讲:信息可视化简介-怎样对数据进行可视化
20:52
加入
第一讲:信息可视化简介-如何对可视化进行评估
03:47
加入
信息可视化案例分析
第一讲:信息可视化简介-可视化应用案例
26:10
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作业开题及分组讨论
第二课
数据及数据分析基础(上)
第二讲:数据及数据分析基础-数据元素及元素的属性-曹楠2023.9.13
06:42
加入
第二讲:数据及数据分析基础-有监督学习与无监督学习-曹楠2023.9.13
07:44
加入
第二讲:数据及数据分析基础-数据元素之间的差异与关联-曹楠2023.9.13
19:39
加入
第二讲:数据及数据分析基础-有监督学习:回归与分类(1)-曹楠2023.9.13
10:33
加入
第二讲:数据及数据分析基础-无监督学习:聚类分析-曹楠2023.9.13
23:38
加入
第二讲:数据及数据分析基础-有监督学习:回归与分类(3)-曹楠2023.9.13
16:16
加入
第二讲:数据及数据分析基础-有监督学习:回归与分类 (2)-曹楠2023.9.13
34:31
加入
数据及数据分析基础(下)
课程作业分组讨论
第三课
授课教师
曹楠
陈晴
石洋
曹世雄
课程资源库
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