课程介绍
本课程是交通运输工程专业研究生基础课。面向人工智能、大数据技术与传统交通行业相结合的未来发展趋势，本课程建设了“交通数据处理”“统计建模”与“机器学习”三大知识模块，具体包括交通数据采集、数据预处理、线性回归、空间数据分析、复杂网络、机器学习等知识内容。各模块涵盖专业基础知识介绍、应用案例和习题，有助于学生深入理解课程所学知识，并将其应用于科研实践当中。
课程目标
- 本课程作为交通运输工程学科硕士、博士研究生专业基础课，以培养面向国家战略需求的新时代交通人才为愿景，面向人工智能、大数据技术与传统交通行业相结合的未来发展趋势，围绕交通数据处理、统计建模、机器学习三大知识模块，加深学生的数据科学理论与交通专业应用的基本功，指导学生将前沿科技与交通行业需求相结合，全方位提升学生综合能力与素质。
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