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交通数据分析与应用
交通数据分析与应用
9
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教学计划
2023年春
学习有效期
永久有效
承诺服务
练
试
问
疑
课时数
0课时
授课语言
累计选课人数
10人
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介绍
目录
教材教参
交通数据分析课程概述
课程概述
12:10
加入
交通检测技术
固定式交通检测技术
移动式交通检测技术
先进传感技术
在线数据采集技术
数据预处理
数据清洗方法
数据质量评价
时间序列模型
时间序列模型简介
时间序列数据处理方法
ARIMA模型
离散选择模型
空间数据分析
空间数据描述性分析
空间自回归方法
网络科学基础
6.1 网络的基本概念
10:34
加入
6.2 典型的复杂网络案例
06:08
加入
6.3 复杂网络的基本特性
08:47
加入
6.4 复杂网络的基本指标
09:15
加入
6.5 典型网络模型
08:06
加入
授课教师
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